2026 連鎖加盟轉型必看！解析商業服務業挑戰與 AI 應用解法，搭配「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」多店升級，優化營運效能與服務品質

📌 重點摘要 台灣連鎖品牌與店數因內需趨緩、缺工及通膨雙雙下滑，店數大幅減少逾四千家，促使產業競爭重心從過去的「展店擴張」轉向提升單店效益與管理能力的「營運提效」。 在經營型態上，直營門市占比於 2025 年首度超越加盟店達到 52.3%，主因是加盟體系面臨品質調整壓力，知名品牌紛紛將重心轉往直營門市的擴張與經營。 餐飲業是商業服務業唯一品牌與店數維持雙成長的業態，而一般零售與生活服務業則面臨明顯的萎縮趨勢，顯示零售與服務通路正頂著缺工與通膨壓力持續進行轉型。 「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」個案補助-多店升級，主要協助受國際經貿局勢影響的連鎖加盟、場域合作或供應鏈業者，以大帶小模式推動 20 至 50 家合作店家共同導入 AI 工具，藉此優化營運與服務品質。 第一梯入選案例顯示 AI 應用能切入補貨預測、智慧營運與採購決策，多店升級成功關鍵在於將營運需求、AI 方案與政府補助要求整合成可行計畫。 專家建議企業 AI 導入應遵循「找問題、選工具、看成效」三步驟，先從最迫切的排班或流程自動化等痛點切入，穩定後再連結至庫存預測與高階決策，實現漸進式轉型。

 

文章目錄 從《2026 台灣連鎖店年鑑》看懂台灣連鎖產業現況、挑戰與轉型趨勢 商業服務業 AI 應用如何落地？借鏡主要國家發展模式與實務案例 連鎖加盟業者、商業服務業者必看補助！「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」個案補助-多店升級（最高補助300萬） 連鎖加盟如何導入 AI 實現多店升級？從第一梯入選案例找到 AI 應用方向 「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」多店升級補助常見問題 FAQ 結論：從 AI 技術方案到補助落地，展揚協助企業把「多店升級」真正做成

身為連鎖加盟、場域合作或供應鏈業者的企業決策者，面對服務業缺工、成本上升與內需趨緩，下一步該繼續展店，還是先提升既有多店的營運效能？

2025 年台灣連鎖品牌與店數雙雙下滑，產業經營重點也逐步從「展店擴張」轉向「營運提效」。如何改善多店管理、人力配置、庫存補貨與顧客服務，並善用 AI 提升營運效率，正成為企業決策者必須思考的下一步。

本文將從台灣連鎖產業現況、國際 AI 應用案例出發，進一步解析「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」多店升級補助，帶領經營者與決策主管掌握 AI 導入與營運升級方向。

從《2026 台灣連鎖店年鑑》看懂台灣連鎖產業現況、挑戰與轉型趨勢

日前台灣連鎖暨加盟協會（TCFA）公布了最新的全台連鎖店普查結果，透露出台灣商業服務業正面臨前所未有的結構性轉變。

受到內需市場景氣趨緩、服務業缺工及通膨等多重經營壓力影響，2025 年全台連鎖品牌與店數雙雙下滑，連鎖產業正面臨結構性的轉型與調整。

根據《2026台灣連鎖店年鑑》數據顯示：

• 連鎖加盟品牌總部減少：2025年台灣連鎖加盟品牌總部剩 2,876 家，比前一年減少 12 家，微幅衰退 0.4％。
• 總店數大幅蒸發：全台總店數縮減至 114,576 店，較前一年大幅減少了 4,376 店，年減幅高達 3.7％。

經營型態大逆轉：直營店占比首度超越加盟店

在經營型態上，連鎖產業於 2025 年出現了歷史性的結構翻轉。由於加盟體系面臨加盟店經營品質的調整壓力，許多知名品牌選擇將經營重心轉向直營門市的擴張：

• 直營門市逆勢成長：直營店數達 59,926 店，較前一年成長 4.9％。
• 加盟店數顯著萎縮：加盟店數大減至 54,650 店，大幅減少 11.6％。
• 占比首度黃金交叉：直營店整體占比提升至 52.3％，這是自 2017 年以來，首度超越加盟店（占比 47.7％）。

💡 展揚管顧解答：為什麼連鎖加盟業從「展店擴張」走向「營運提效」？ 2025 年台灣經濟雖受科技產業與 AI 應用帶動出口成長，但與民生消費密切相關的內需市場仍相對保守。 對高度仰賴內需的連鎖加盟業而言，不僅要面對消費趨於審慎與服務業缺工問題，工資、電價等營運成本上升，加上國際關稅政策、地緣政治與能源價格波動，都進一步增加經營的不確定性。 在多重壓力下，連鎖加盟業的競爭重點也逐漸改變：不再只是追求開更多店、擴大規模，而是思考如何用更有效率的營運方式，提升單店效益與整體管理能力。 因此，如何降低人力負擔、改善多店管理、提升服務品質，並建立更具韌性的營運模式，正成為連鎖品牌長期成長的重要課題。

業態表現兩極化：餐飲具備韌性，一般零售與生活服務持續萎縮

不同領域的服務業，在面臨市場變局時展現出截然不同的需求韌性：

餐飲服務業（唯一維持雙成長）

是 2025 年唯一在品牌數與店數都維持成長的業態。雖然行政院主計總處資料顯示，2025 年餐飲業營業額達 1 兆 674 億元（成長率為 2.85％），但若扣除 1.66％ 的消費者物價指數（CPI）年增率，實質的成長力道仍然相當有限。

一般零售與生活服務業（轉型壓力大）

品牌與店數萎縮的趨勢較為明顯。2025 年零售業營業額為 4 兆 8,448 億元，較前一年微減 0.20％，其餘業態無論品牌數或店數多呈現負成長，顯示零售與服務通路正持續進行轉型。

迎戰內外多重挑戰：提升營運效能與 AI 應用成破局關鍵

台灣連鎖加盟協會分析，目前業者正面臨來自國內外的多重挑戰：

• 國際環境風險：包括關稅政策變動、地緣政治風險及能源價格波動。 
• 國內經營考驗：正面臨嚴重的服務業缺工問題、基本工資與電價上漲，以及觀光人口逆差擴大等衝擊。

雖然 2025 年台灣 GDP 經濟成長率達 8.63%，但與民生消費相關的內需市場表現仍較保守，消費者也因對景氣前景信心下降，花錢更加謹慎；展望 2026 年，高科技產業出口雖持續成長，但內需消費預計仍將維持保守。

💡 展揚管顧建議：先穩定經營體質，再用科技放大營運效能 面對市場變動、服務業缺工與營運成本持續上升，連鎖加盟與商業服務業不應只追求展店或導入新科技，而應先強化經營體質、提升服務業管理效率，並建立更精準的營運數據基礎。在穩定經營的前提下，再逐步導入合適的 AI 工具與 AI 應用，從人力調度、庫存管理、會員經營到營運決策，解決實際痛點。

商業服務業 AI 應用如何落地？借鏡主要國家發展模式與實務案例

在全球商業服務業面臨營運重塑的當下，導入 AI 應用已成為翻轉經營效率的關鍵。《台經月刊》中指出，台灣服務業以中小企業為主，普遍受限於資訊科技（IT）能力，難以跨越轉型門檻。

為了解決這個痛點，下文將借鏡美國、日本、德國、中國、韓國與新加坡等主要國家的實務經驗，協助台灣業者在面臨服務業缺工時，透過系統化的 AI 工具進行企業 AI 導入，建立具備擴散性的落地經營模式。

全球商業服務業面臨生存戰！為什麼智慧轉型勢在必行？

近年來，全球的服務業管理正面臨巨大的外部挑戰。企業必須採取更積極的 AI 導入策略，原因在於：

• 多重成本與競爭壓力：包含店面與營運成本節節攀升、全球性的服務業缺工危機、消費需求快速變化，以及來自數位通路的激烈競爭。
• 應用範疇直接連結終端：與製造業著重於硬體設備自動化、製程改善及供應鏈管理不同，商業服務業的 AI 應用更直接連結顧客互動、門市營運、行銷決策、會員經營與後台管理。
• 從決策輔助到全面應用：技術應用已大幅超越早期的資料分析、商品推薦或簡單客服，廣泛延伸至生成式 AI、AI 代理人、智慧排班、需求預測、內容產製及企業知識管理等多元情境。

根據 2025 年麥肯錫（McKinsey）全球 AI 調查指出，已有 88% 的受訪組織在至少一項業務功能中經常使用 AI，較前一年的 78% 明確提升；然而，目前僅有約 1/3 的企業進入擴大 AI 方案的階段，顯示能否將技術有效融入既有流程，才是決定 AI 能否轉化為實質營運成效的關鍵。

美日德星跨國案例解析：大型巨頭與連鎖加盟業者如何出招？

各國在連鎖加盟、零售及物流等商業服務業領域的科技落地，已展現出多元的實務路徑，將管理決策從傳統的「經驗直覺」轉向「數據輔助」：

• 大型巨頭的系統整合：如 Walmart、DHL 及阿里巴巴等國際級指標業者，已深度將 AI 整合進供應鏈、顧客服務與整體營運流程中。
• 緩解人力不足的自動化：日本餐飲業為應對服務業缺工，積極推動自動化流程，藉此減輕重複性人力負擔。
• 顧問機制的精準引導：新加坡政府與相關機構則透過專業的「顧問機制」，協助IT資源較缺乏的中小企業釐清痛點，進而選定最適合引導 AI 落地的實務應用場景。

不論是大型連鎖加盟品牌或是單店經營，國際經驗都證明，AI 的導入成效高度取決於「應用情境是否具體」、「流程設計是否到位」，以及「人機協作能否有效銜接」。

台灣商業服務業管理與 AI 導入落地步驟

台灣的商業服務業應擺脫技術恐慌，從最務實的經營場景出發。展揚管顧建議，企業 AI 導入應依循「找問題、選工具、看成效」的三大核心步驟：

1. 找問題（明確痛點切入）：避開盲目跟風，優先找出門市排班、流程自動化等最迫切的營運痛點，並由重複性高、可量化的基礎流程開始著手。
2. 選工具（降低技術門檻）：評估自身 IT 能力，選擇現成、合適且易上手的 AI 工具，降低初期的技術與學習門檻，建立可快速複製的落地模式。
3. 看成效（轉換競爭優勢）：在基礎流程穩定後，逐步將 AI 應用連結至會員回購預測、庫存自動補貨，甚至高階的營運決策，將數據輔助轉化為實質的獲利與競爭力。

連鎖加盟業者、商業服務業者必看補助！「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」個案補助-多店升級（最高補助300萬）

旗下有多家門市、加盟店或合作夥伴，卻還在各自處理營運與服務流程？想導入 AI，卻不知道該如何一次推動多家店共同升級？

這項補助的核心就是協助企業帶動 20 至 50 家連鎖加盟、合作店家共同導入 AI 工具，強化企業內部營運效能、優化服務品質，強化企業韌性與競爭力。

補助對象主要是受國際經貿局勢變動而受到直接或間接影響之連鎖加盟業者、場域合作業者、供應鏈業者等商業服務業者。

計畫重點核心：導入 AI 工具，提升「營運優化」與「服務優化」

這項計畫聚焦於協助商業服務業進行 AI 導入，主要透過提升企業在「營運優化」與「服務優化」兩大面向之效能，支持業者邁向智慧化經營轉型。這為面臨服務業缺工挑戰的企業，提供了優化服務業管理的科技解方！

內部營運優化：打穩內部管理基本功，降低營運成本

「營運優化」主題聚焦於企業在營運管理、服務流程、人力運用、財務管理與庫存控管等內部痛點。透過引進成熟、通用型的 AI 工具，協助企業優化流程、降低支出，全面提升整體營運效能：

• 營運流程自動化：導入企業資源規劃（ERP）、雲端收銀（POS），或引進具備報表自動生成、會議紀錄、企業內部知識庫等功能的雲端辦公協作系統。
• 人力與財務優化：針對排班與人力調配進行工時預測，並導入智慧排班、人力資源管理（HR）與財會管理系統。這對於面臨嚴重缺工衝擊的商業服務業，能更精準地精算並調配人力。
• 庫存與營運安全：引進進銷存與庫存管理系統，利用 AI 應用進行補貨與銷售預測、物流配送優化，甚至是碳排與能源管理。

外部服務優化：升級顧客體驗，精準擴大市場商機

「服務優化」主題則側重於企業在客群觸及、顧客體驗與服務創新等外部推廣需求。企業能藉此引進數據驅動的 AI 工具，提升市場競爭力、擴大顧客接觸點，進而強化品牌能見度並拓展市場商機：

• 智慧顧客經營：整合顧客關係管理（CRM）與會員管理系統，透過顧客分群與行為分析實施分眾精準行銷。
• 顧客體驗升級：導入 24 小時在線的聊天機器人、提供自動化訂位與預約的語音客服、智慧推薦系統，以及店內自助服務系統，大幅縮短客人在店內的等候時間。
• 銷售數據洞察：透過 AI 進行銷售預測、銷售成效分析、輿情與評價分析、需求趨勢分析，並提供主動式的行銷推播與精準決策建議。

多店升級補助申請重點：補助經費、申請資格、受理時程

這項計畫主要協助受國際經貿變動影響的連鎖加盟、場域合作或供應鏈業者，透過「以大帶小」的模式導入 AI 工具。

一、 補助經費額度與比例

• 最高補助金額：每案補助經費上限為新臺幣 300 萬元。
• 經費補助比例：政府補助款最高不得超過全案執行總經費的 50%，其餘經費須由申請企業自行籌措（即自籌款）。
• 實際核定基準：最終核給的補助金額，會依據企業提案的受輔導店家規模與輔導量能進行評估，並由審查會議審查後核定。

二、 申請資格與條件

計畫將參與者區分為「提案業者」與「受輔導店家」，兩者條件不同：

1. 提案業者（核心代表）
   

• 身分與行業：依法設立之營利事業，且稅籍登記歸屬於 G 至 S 大類（如批發零售、餐飲、物流、生活服務等）。需要注意的是，資訊服務業（J582、J62、J63）與硬體設備商僅能作為合作廠商，不得擔任提案業者。
• 關鍵條件（受影響證明）：須受國際經貿變動影響，導致「進出口受阻/成本上升」、「營收下滑」或「原物料/運輸成本提升」，並於申請時檢附佐證證明。
• 財務狀況：無退票紀錄、非拒絕往來戶，且最近一年度企業淨值（權益總額）須為正值。
• 限制條件：非陸資、非停歇業、非外國分公司或本國分公司。每家業者以申請 1 案為限。
  

2. 受輔導店家（20～50 家合作門市）

須為正常營業、歸屬 G 至 S 大類的商業服務業營利事業（非陸資、非外國分公司）。受輔導店家完全不需要符合受國際經貿局勢影響之身分，亦不需檢附任何受影響證明。

三、 計劃時程與受理梯次

計畫執行期程以 8 個月為執行原則，自核定公告日起算。以下是 115 年線上受理梯次：

• 第一梯次：115 年 2 月 13 日至 115 年 3 月 31 日下午 5 時止。
• 第二梯次：115 年 8 月 3 日至 115 年 8 月 31 日下午 5 時止。
• 第三梯次（暫定）：115 年 11 月 2 日至 115 年 11 月 30 日下午 5 時止。

💡 展揚管顧小提醒： 若政府補助預算提前經費用罄，商業署得公告提前截止受理。若來不及申請今年 8 月第二梯次，也可提前準備第三梯次申請資料；實際時程仍以官方公告為準。

連鎖加盟如何導入 AI 實現多店升級？從第一梯入選案例找到 AI 應用方向

從「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」個案補助-多店升級（第一梯）入選名單，可以進一步看出企業如何將 AI 對應不同的營運場景。

首梯共有 15 家企業入選，應用範圍從門市補貨、餐飲推薦、多場域耗材管理，到報價、採購與供應鏈決策，顯示這項補助所關注的並非單純「使用 AI」，而是 AI 能否對應企業及多店體系的實際營運需求。

案例一：一零一文具，用 AI Agent 優化門市補貨決策

一零一文具以「AI Agent 補貨預測與門市需求決策優化應用計畫」入選，將 AI Agent 導入多門市的補貨與需求決策。

對連鎖零售業而言，不同門市的銷售與商品需求有所差異，因此如何提升補貨判斷效率，是多店營運可以思考的 AI 應用場景。值得參考的是：AI 不一定要從顧客服務切入，也能直接改善門市每天都在進行的營運決策。

案例二：晨間廚房、達利早午餐等餐飲品牌，把 AI 帶進連鎖門市

第一梯入選名單中，可以看到相當多餐飲業者，包括晨間廚房國際餐飲的「晨間廚房智慧門市服務優化計畫」、達利餐飲的「達利早午餐全鏈路 AI 智慧營運升級計畫」，以及呷禾家的「AI 智慧雙引擎－連鎖早餐數位營運中樞計畫」。

三項計畫雖然都屬於餐飲場景，但切入角度並不完全相同，分別從智慧門市服務、全鏈路營運、連鎖數位營運中樞著手。

這也提供連鎖餐飲業一個很重要的申請思路：AI 導入不一定只做單一工具，而可以回到整個連鎖體系，思考總部與門市之間有哪些共同的營運或服務問題值得改善。

案例三：亞瑟環境清潔，從多場域耗材管理切入 AI

亞瑟環境清潔入選「多場域耗材 AI 預測補貨與供應鏈協同配送升級計畫」，把 AI 應用延伸到耗材預測、補貨與供應鏈配送。這個案例值得多場域服務業參考。

當企業需要同時管理多個據點或合作場域時，可以先找出各場域共同存在的營運問題，再透過 AI 串聯預測、補貨與配送等流程，而不只是單點導入一套工具。

案例四：錦松行銷，用 AI 強化報價與採購決策

錦松行銷則以「AI 智能報價與採購決策系統開發暨供應鏈營運效能強化計畫」入選，這項計畫將 AI 應用聚焦在智能報價、採購決策與供應鏈營運效能。

對具有大量採購、報價或上下游合作需求的企業而言，這提供了另一種思考方式：AI 不一定只能做客服、行銷或生成內容，也可以直接切入企業日常的商業決策流程。

💡 企業可以從入選案例學到什麼？ 從第一梯入選案例可以發現，企業在規劃 AI 導入時，不妨先從多家門市、加盟店或合作夥伴共同遇到的營運問題開始思考，再尋找適合的 AI 工具與應用方式。 例如，補貨判斷不夠精準，可以評估 AI 預測；多店管理複雜，可以從營運決策與數位管理著手；採購與配送效率有改善空間，可以朝供應鏈協同發展；若希望提升顧客體驗，也能從智慧推薦、服務優化或 OMO 導流切入。 與其為了導入 AI 而導入 AI，不如先找到真正想改善的問題。這樣不僅更容易找到適合企業的 AI 應用方向，也能讓「多店升級」真正回到提升營運效能與服務品質的目的。

「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」多店升級補助常見問題 FAQ

Q1：受輔導店家也需要符合「受國際經貿局勢影響」的條件嗎？

不需要。「受國際經貿局勢影響」是提案業者須具備的申請資格；受輔導店家只要是合法的商業服務業者，並符合計畫規定的產業別與資格條件即可，無須個別檢附受國際經貿局勢影響的證明。

Q2：同一家公司可以同時提多案，或跨梯次重複申請嗎？

不可以。每一提案業者僅能提出 1 案，不得重複申請本計畫其他個案補助或輔導，也不能在不同梯次以同一家公司名義再次提案。

Q3：提案業者一定要是連鎖品牌總部嗎？

不一定。只要是符合申請資格的商業服務業者即可，並未限定一定要是連鎖品牌總部。若企業能整合具有共通需求的合作業者，核心企業也可以代表提案申請。

Q4：硬體設備也在補助範圍內嗎？

本計畫主要補助重點為 AI 應用、系統與服務導入。若計畫執行確實需要使用或採購資訊硬體設備，須在計畫書中清楚說明設備的必要性及與計畫的關聯，並經審查委員會同意後才能列為補助項目；相關費用也須依使用年限於計畫期間內攤提。

Q5：如果實際完成 AI 導入的店家數未達原定目標，會怎麼處理？

若實際完成導入的店家數低於簽約核定的預計家數，將依未達家數占比辦理減價驗收。若實際導入內容與核定計畫差異重大，或經通知後仍未改善，執行單位得不予結案，並依規定追回已撥付的補助款。因此，企業在提案前就應審慎評估受輔導店家的參與及實際導入可行性。

結論：從 AI 技術方案到補助落地，展揚協助企業把「多店升級」真正做成

「多店升級」並不是找到一套 AI 工具、完成計畫書就能結束。企業還需要釐清 20 至 50 家連鎖加盟店或合作店家的共同痛點、AI 應用場景、系統與數據基礎、導入方式、KPI，以及核定後的實際執行能力。因此，真正的關鍵在於能否把「企業營運需求、AI 技術方案、政府補助要求」整合成一套可執行的計畫。

展揚管理顧問不只是協助企業撰寫補助文件，而是從診斷、技術方案到審查與結案，提供完整的補助輔導服務：

• 企業痛點診斷與六大維度盤點：從營運流程、管理制度、數據基礎、系統工具、資源條件、發展目標進行系統性盤點，找出企業與多店體系真正需要改善的問題，再決定 AI 導入方向。
• 數位轉型與 AI 應用方案設計：依企業既有系統、流程與數據條件規劃技術路徑。展揚既有服務與案例涵蓋 ERP／MES 系統整合、AI 智慧排程、AI 文件知識庫、AI 影像品檢、生成式 AI 與 3D 智慧決策系統等應用，協助企業把技術真正對接營運場景。
• 企業營運目標 × 政府政策方向對齊：不是為了申請補助硬湊 AI，而是找出「企業原本就需要推動的升級方向」與「政府政策目標」的交集，讓補助成為企業原定轉型計畫的加速器。
• KPI 設計與可行性驗證：從企業的人力、預算、系統與執行條件出發，設計具說服力、合理可達成、可量化追蹤的 KPI，兼顧前期審查與核定後的執行、核銷需求。
• 全程審查輔導與 Rehearsal 模擬演練：從書面審查的計畫架構、痛點需求、執行方法、預算與 KPI，到簡報審查的核心故事線、主管答詢、技術與財務邏輯、委員疑慮預判，並透過 Rehearsal 模擬演練強化主管臨場應答。
• 核定後 KPI 管理與核銷結案輔導：補助核定後持續協助執行方向確認、KPI 達成、成果與佐證資料整理、核銷文件準備及結案風險控管，避免計畫「申請得到，卻執行不了」。
  

展揚重視的不只是能不能過案，而是協助企業把原本想做的事，整理成政府看得懂、企業做得到、後續能結案的完整計畫，讓補助真正轉化為企業推動 AI 與多店營運升級的資源。

在預約顧問諮詢前，建議企業先閱讀【企業顧問挑選指南】進行政府補助申請、政府補助線上申請前，企業決策者必看的避坑指南與挑選重點，了解不同顧問服務模式、常見申請盲點，以及企業在諮詢前應該先準備哪些資訊。

為了讓顧問做出更完整的判斷，建議由連鎖品牌總部、場域合作業者或供應鏈企業的經營者與決策主管，先事前準備經營問題、研發內容、目前進度、創新比較、目標市場、公司能力、投入條件，以及現有規格、測試結果、客戶需求、報價、訂單、財務或系統資料等佐證。

當企業能把「現在遇到什麼問題、準備做什麼、目前做到哪裡、與市場既有方案有何差異，以及公司能投入多少資源」說清楚，顧問才能更客觀判斷政府補助的適配性、計畫強度與申請風險，再決定下一步是否值得投入申請。

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展揚特別適合正面臨政府補助申請、研發投資、AI 導入、數位轉型或海外市場布局等重要決策的企業，例如：有多項研發方向待評估、開發新產品或新製程、推動接班轉型，或希望讓補助計畫成為企業發展藍圖，而非僅完成申請文件。

理想合作的前提是，高階主管願意參與決策、企業願意提供真實資訊，並能依據證據調整方向。若您正面臨上述挑戰，歡迎與展揚討論，我們將協助您釐清投資方向，建立真正具備競爭力與落地能力的專案架構。