AI Agent 趨勢爆發，軟體業如何搶占先機？善用「AI 創新服務研發補助計畫」助你開發 AI 產品（最高補助 2,000 萬）

📌 重點摘要 在企業端應用上，AI Agent 可作為自動整理後台知識庫的「超級輔助」，或直接擔任第一線獨立處理常見問題與銷售的數位員工。 軟體業者在開發 AI Agent 時，常面臨系統不可預測性、出錯代價高昂、企業 API 串接壁壘、資安治理等痛點與挑戰。 為了鼓勵軟體與資訊服務企業開發前瞻技術，或具市場應用價值之創新解決方案，數位產業署推出「AI 創新服務研發補助計畫」，協助開發 AI 產品。 「AI 創新服務研發補助計畫」補助範疇包含 2 類別：最高補助 500 萬元的「AI 創新應用服務」及最高補助 2,000 萬元的「AI Agent 整合服務」，由企業自行擇定 1 個類別申請。 「AI 創新服務研發補助計畫」旨在補助資訊服務業者開發符合產業需求、簡易好用的 AI 產品，加速 AI 服務方案商品化與市場擴散，並協助各產業導入 AI 應用，推動企業數位轉型。

 

文章目錄 AI Agent（人工智慧代理）為何快速興起，成為企業布局焦點？ AI Agent 企業端高價值應用場景，激發「軟體與資訊服務企業」的研發靈感 資服業者必看！AI Agent 開發的 4 大挑戰與痛點 DIGITAL+ 數位創新補助平台計畫類型解析：資訊軟體服務企業如何選對申請方案？ 展揚解析「AI 創新服務研發補助計畫」政策精神，讓政府買單你的研發成本 AI 創新服務研發補助計畫，最高補助 2,000 萬元！你的 AI 專案適合申請哪一類？ 如何提高「AI 創新服務研發補助計畫」過件率？掌握三大審查項目＆加分條件 115年度 AI 創新服務研發補助來了！申請資格與常見問答全解析 結論｜展揚管顧４大輔導優勢，助企業強攻千萬級補助！

AI Agent（人工智慧代理）為何快速興起，成為企業布局焦點？

核心原因在於它成功從單純產出文字的「思考者」，蛻變為能代人採取實際行動的「執行者」 。這項技術的突破不僅改變了人機互動的方式，更被比爾蓋茲預言將從根本上重塑整個軟體產業的版圖 。推動 AI Agent 強勢興起的關鍵驅動力包含以下四個面向：

大型語言模型（LLM）進化為真正的「大腦」

過去的 LLM 雖然在生成內容上游刃有餘，但在付諸行動時卻力不從心，堪稱「思想的巨人、行動的侏儒」 。隨著近年技術突飛猛進，LLM 已經開始有能力充當大腦，同時在物理與數位兩個世界中施展影響力，讓 AI Agent 真正從紙上願景走向現實。

記憶容量（上下文長度）的百萬級躍升

這是 LLM 從對話工具進化為行動主體的最核心驅動力 。時至 2026 年，主流模型（如 Claude 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5 等）能容納的上下文長度皆已突破百萬符元（token）的大關 。

這種「量變帶來質變」的發展，讓開發者能輸入更豐富、細緻的少樣本範例（few-shot example），使 AI 在面對陌生任務時能舉一反三，並自主將複雜指令拆解執行，大幅精進了規劃能力 。

具備「反思機制」與靈活的修正能力

AI Agent 不僅能執行任務，還能在行動中不斷自我修正 。實務上常透過引入另一個負責旁觀與回饋的 LLM，來評估執行者的行為或比對外部資訊，藉此推動表現的迭代提升 。

同時，它也完美支援「人類在迴路中」（human-in-the-loop）的機制，人類可以隨時介入給予回饋（例如排除不適合的搜尋連結），模型便會立刻據此調整後續行為 。

提供量身打造的深度個人化服務

2023 年底，比爾蓋茲 便預言了 AI Agent 將從根本上重塑整個軟體產業版圖。它不僅能理解日常對話，更能深入掌握個人需求以代勞完成所有活動。

有趣的是，這個概念早在他 1995 年的《The Road Ahead》著作中就已提出，直到近年 AI 技術突飛猛進，才真正從紙上願景走向現實落地的階段。

當超大記憶力、任務拆解規劃、自我反思以及工具執行等種種能力匯聚於一身，AI 便正式告別了單純的對話框時代，轉變為能主動解決問題的行動主體，這正是 AI Agent 時代開幕的起點與興起的最大關鍵。

AI Agent 企業端高價值應用場景，激發「軟體與資訊服務企業」的研發靈感

在企業端（B2B）的實際應用中，客服領域是目前 AI Agent 最普及、也最成熟的落地場景。根據企業導入的深度不同，AI Agent 的角色可大致分為「輔助人工」與「獨立作業」兩大層次：

化身「超級輔助」：自動整理後台與知識萃取 

在輔助型應用上，企業主要將 AI Agent 定位為第一線人員背後的強大助手。以和泰汽車為例，他們將 AI 應用於兩個核心環節：

後台作業自動化

過去客服接聽電話時，必須同時兼顧回應客戶與手動記錄摘要。導入 AI 後，系統能在通話背景自動生成逐字稿、主旨摘要與案件分類建議，這不僅讓案件分類正確率從 60% 大幅提升至 80%，更極大地減輕了客服人員的多工負擔。

技術知識庫檢索

當維修技師遇到複雜難修的問題時，不必再於龐雜的歷史文件間反覆翻找；AI Agent 能進行交叉查詢，快速梳理出完整的參考結果，協助技師精準掌握問題成因與處理方向。

站上第一線：獨立處理大量標準化需求與銷售

更進階的應用，則是放手讓 AI Agent 擔任第一線的數位員工，全程無需人工介入。

解決海量常見問題

美國外送巨頭 DoorDash 建立生成式 AI 自助聯絡中心，讓 AI 直接處理外送員最常見的 App 故障排除、註冊與付款問題。將龐大的標準化需求交給 AI 後，不僅把複雜問題留給真人處理，更成功減少了每日數千次轉接人工客服的案件量。

具備銷售與決策能力

YouTube TV 推出的語音代理更進一步，它不僅能回答是否有特定體育方案等基本問題，還能即時比較方案價格、說明頻道內容，甚至在對話中自由切換語言，順暢地延續並完成整個銷售流程。

資服業者必看！AI Agent 開發的 4 大挑戰與痛點

儘管 AI Agent 擁有自主拆解問題與執行任務的強大潛力，但這份建立在大型語言模型（LLM）之上的「推理能力」，在講求穩定與可控的企業環境中，反而成為軟體業者導入時揮之不去的痛點。目前業界在開發 AI Agent 時，主要面臨以下四大難關：

1. 系統的「不可預測性」與極高的複合錯誤率

AI Agent 每次處理問題時，都會以靈活且富創意的方式重新擬定計畫，這聽起來是優點，實則隱藏著行為難以預測、效能瓶頸及難以客觀評估等連鎖隱患。

專攻金融法遵的新創 Parcha 曾提出一個令人警醒的數據：

若一個 AI Agent 自主執行由 10 個子任務串聯而成的工作流程，只要每個子任務有 10% 的錯誤率，累積下來整個流程的複合錯誤率將高達 65%。

2. 零容錯空間：出錯代價與品牌信任危機

AI Agent 對外運作時一旦出錯，帶來的後果遠比單純的聊天機器人嚴重。例如知名大廠的 AI 曾鬧出「建議用膠水讓起司黏住披薩」的笑話，科技巨頭或許能承受這種失誤，但一般企業品牌卻無法承擔。

在直接面向客戶的場景（如電信客服、電商刷卡結帳），AI 只要一次失準（例如不慎推薦了競品），累積多年的品牌信任就可能瞬間瓦解。這也是為何目前企業多半仍須加入「人工審查」的緩衝機制，難以做到百分之百放手。

3. 行動上的障礙：企業生態系的 API 壁壘

當 AI Agent 準備在數位世界中替人類「採取行動」時，開發者通常會面臨兩種實作途徑：一是直接串接外部服務的 API（走官方通道），二是撰寫腳本來模擬人類的點擊與輸入行為。然而，這兩種做法在實務落地時都充滿了挑戰：

• 撞上企業生態系的 API 壁壘：許多企業出於商業考量，不願輕易開放系統大門。以電商平台為例，購物 Agent 雖然能根據預算精準比價、挑出最適合的商品；但平台方往往不歡迎這種「過於理性的數位消費者」，因為只有真實的人類，才會受到折扣誘惑而產生「衝動購物」的行為。
  

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  模擬人類行為的開發成本過高：若因 API 受限而改採腳本模擬人類操作，這對軟體開發商來說不僅極度費時，一旦目標網站介面改版，腳本往往也需要重新改寫，難以達到規模化與穩定性。
  

💡 展揚解析未來解方：迎接「Agent to Agent」的無縫溝通時代  儘管面臨上述壁壘，業界對於 AI Agent 的發展仍抱持極大的信心。未來的數位互動將全面翻轉，使用者與企業服務之間將高度依賴 AI Agent 來做為溝通橋樑。 目前國內的開發團隊已著手實作「Agent 與真人」的互動（例如讓 AI 代理人直接打電話向餐廳訂餐），而下一步的終極型態將是「Agent 與 Agent 之間的自行對話與溝通」。 想像一下，未來秘書不必再痛苦地協調多位主管的空檔，只需派自己的 AI 代理人，直接去和其他主管的 AI 代理人「喬時間」、預約會議室並寄出議程，全程無需人類介入。 這種全新的人機協作模式，不僅能解決 API 封閉的難題，更是軟體服務業者下一個必須搶占的龐大商機！

4. 最棘手的地雷：上線後的資安與治理「黑盒子」 

要讓 AI Agent 發揮效用，它必須跨出對話框，取得本地檔案、郵件甚至企業內部系統的最高權限。一旦 Agent 遭到滲透攻擊或系統失控，它能在幾分鐘內替人類完成工作，也極有可能在「幾秒鐘內摧毀企業的系統」，造成誤刪機密資料、下錯指令等災難。若事前未留下完整日誌紀錄，事後將無從查起，讓 AI 淪為完全不受控且無法釐清責任的黑盒子。

從權限管理、降低複合錯誤率到建立資安應變機制，打造「可信任（Trust AI）」的 AI Agent 需要極高的研發成本。

這正是為什麼您需要申請 DIGITAL+數位創新補助平台計畫【主題型計畫－AI 創新服務研發補助計畫】，讓政府高達 2,000 萬的資金成為您克服這些技術挑戰的最強後盾！

DIGITAL+ 數位創新補助平台計畫類型解析：資訊軟體服務企業如何選對申請方案？

為了配合行政院的「智慧國家方案（2021-2025年）」，數位產業署透過「獎勵」與「補助」雙管齊下，來幫助資訊軟體業者達成以下三大目標：

1. 強化研發實力：鼓勵企業運用新科技與突破性技術。
2. 打造實用產品：開發真正具有市場價值的解決方案。
3. 拓展商業版圖：幫助企業成功打入國內外市場，提高知名度。

簡單來說，政府出錢提供獎勵與補助，幫軟體業者提升技術、開發好賣的產品，並把生意做到國內外！

計畫類型主要分成兩種：「一般型計畫」與 「主題式計畫」。以下帶您快速認識三大主力計畫，找到最適合企業的申請方案。

一、你是成立不久、具備實績的新創公司嗎？

• 推薦選擇：一般型計畫－數位新創應用獎勵計畫
• 適合對象：成立 8年內，且具備 3年營運實績 的數位服務相關新創公司。
• 計畫亮點：這是以「獎勵」為機制的計畫。如果你是從事資訊或軟體服務的新創企業，且擁有能擴大應用價值的創新解決方案，這個計畫能為你提供獎勵，幫助你的企業持續擴展與成長。

二、你是想開發前瞻技術或創新解決方案的軟體業者嗎？

• 推薦選擇：一般型計畫－數位服務創新補助計畫
• 適合對象：數位服務相關業者。
• 計畫亮點：透過「補助」的方式，引導業者開發具有共通性、關鍵性的前瞻數位技術，或是具有「市場應用價值」、「社會公益」的數位創新解決方案。若你想厚植公司的內部研發能量、大幅提升產業競爭力，這項計畫是你的最佳選擇。

三、你的技術正好符合當下政策或產業的熱門趨勢嗎？

• 推薦選擇：主題型計畫
• 適合對象： 具備特定領域開發能力，能提供具數位科技或資安強度且可落地商轉方案的相關業者。
• 計畫亮點：這是依照政策聚焦方向、產業需求或趨勢（例如特定資安或新興科技領域）所制定的研發補助計畫。採不定期公告公開徵求提案，補助比例最高可達 50%。
• 注意事項：此計畫有明確的公告截止收件日期，且針對不同主題會另外辦理專屬的計畫說明會，需要密切關注最新動態。

DIGITAL+ 數位創新補助平台：三大計畫類型比較表

計畫類型	計畫名稱	計畫目的	補助／獎勵方式	適合對象
一般型計畫	數位新創應用獎勵計畫	鼓勵新創開發具市場潛力的數位創新服務。	獎勵	成立 8 年內、具 3 年營運實績的數位服務新創
一般型計畫	數位服務創新補助計畫	支持前瞻數位技術研發，提升產業競爭力。	補助	數位服務、資訊軟體相關業者
主題型計畫	不定期公告主題式研發項目	配合政策需求，推動特定領域數位創新與技術商轉。	補助（最高補助比例 50%）	符合各年度公告主題之數位相關業者

展揚解析「AI 創新服務研發補助計畫」政策精神，讓政府買單你的研發成本

看完上述的 DIGITAL+ 數位創新補助平台計畫類型解析，如果你正打算將高階 AI 技術（如 AI Agent）整合進企業系統中，卻苦於前期研發與資安防護的試錯成本過高。

又或者你已經有了具備市場潛力的 AI 產品構想，正需要一筆資金來加速落地商轉，那麼很推薦你考慮「AI 創新服務研發補助計畫」！

數位產業署在今年度 115 年有推出【主題型計畫－AI 創新服務研發補助計畫】。這項主題型計畫目的包含以下三大面向：

政策精神一：協助「軟體與資訊服務企業」提升研發能量

這項補助是依據「數位發展部協助產業創新活動補助獎勵及輔導辦法」而推動的計劃，主要是為了鼓勵「軟體與資訊服務業者」投入前瞻技術與創新解決方案研發，打造具市場競爭力的產品與服務，提升企業研發實力，同時帶動各產業數位轉型。

政策精神二：拒絕純技術展示，強調「好用且能規模化」

政府想補助的不是放在實驗室裡的純學術研究！政策明文強調，資服業者打造的 AI 產品必須「扣合產業需求、簡易好用」。

這意味著您的提案必須具備高度的商業落地潛力，且系統架構要能「加速形成可規模化擴散，甚至對外輸出」的服務方案。讓 AI 不只是個概念，而是能真正賣出去的好產品。

政策精神三：終極目標是帶動「中小企業全面數位轉型」

這是本計畫最核心的終極價值！軟體業者開發出 AI 系統只是第一步，政府更期盼透過這些優質的 AI 服務，鼓勵各行各業（特別是資源有限的中小企業）採購導入。

當您的 AI 產品能具體協助中小企業「降低營運成本、提高作業效率、甚至開拓全新商業模式」，這項提案就完美迎合了政府推動整體數位轉型的最終目標。

💡 展揚提案小叮嚀： 在撰寫計畫書的「預期效益」章節時，請務必緊扣上述的三大政策精神！千萬別只顧著談自家公司的技術有多厲害、AI 模型準確率有多高，而是要具體描繪出：您的產品預計能導入多少家中小企業客戶？能幫這些客戶省下多少人事成本或創造多少營收？能夠幫別的企業賺錢、省錢的方案，就是評審眼中有價值的提案！

AI 創新服務研發補助計畫，最高補助 2,000 萬元！你的 AI 專案適合申請哪一類？

本計畫的補助範疇共分為兩大類別，企業在提案時僅能自行擇定 1 個類別申請，且每家企業以 1 案為提案上限。

同時，政府的補助款比例最高不超過計畫全案總經費的 50%，其餘經費需由申請企業自籌。以下為兩大補助類別的詳細範疇說明：

1. AI 創新應用服務（最高補助 500 萬元）

• 應用場景：針對各行各業數位轉型需求，聚焦於單一應用場景。
• 開發標的：運用 AI 技術，打造產品化、可快速導入的「輕量化 AI 服務」（採雲端、地端或雲地混合模式皆可）。
• 核心功能與效益：透過預測、辨識或生成等智慧功能，促成中小企業帶動商機、提高效率或降低成本。
• 計畫期程：自計畫公告日起算至 115 年 11 月 16 日止。

2. AI Agent 整合服務（最高補助 2,000 萬元）

• 應用場景：考量更高階的企業需求，針對跨流程、跨部門或跨組織的整合場景。
• 開發標的：運用 AI Agent 創新技術，打造產品化且具備跨域協同能力的整合 Agent 服務（採雲端、地端、雲地混合模式或 AI 環境佈署）。同時，開發過程得結合 AI 基礎設施（AI Infrastructure）相關技術與服務，例如：容器化、模型部署與管理、特徵工程等。
• 核心功能與效益：將預測、辨識、生成或自主決策等進階智慧功能落實於多元應用場景，協助中小企業創造商機、提升效率及降低成本。
• 計畫期程：自計畫公告日起算至 116 年 11 月 16 日止。

💡 展揚提案小叮嚀： 如果您計畫爭取最高 2,000 萬的「AI Agent 整合服務」類別，除了技術開發外，務必在提案階段提出「AI 可信任治理（Trust AI）」的規劃。 計畫執行期間需建立風險管理及控制機制，且在結案時必須提出 Trust AI 檢測或驗證報告作為驗收查核項目，以確保您的 AI 應用具備足夠的安全性與合規性。

如何提高「AI 創新服務研發補助計畫」過件率？掌握三大審查項目＆加分條件

想拿下這筆最高 2,000 萬的研發補助，計畫書絕對不能只當作單純的技術規格書來寫，而是要精準踩中評審委員的給分重點！

補助案是「比較式競爭」，委員通常在看前三頁時就會打下初步分數。以下展揚為您揭露官方評分標準，並結合我們的專業顧問服務，提供最精準的實戰撰寫建議：

計畫可行性（佔比 50%）：證明產品能「落地商轉」

官方評分標準

評分重點在於計畫具備明確的執行步驟與可行的工作規劃。企業必須提出完整的服務架構圖、服務模組等開發規劃，同時「資安部署」也是必考題，須有資訊安全管理項目的評估與 1 年內檢測報告規劃等。

展揚實戰建議

這是整份計畫書佔比最重的核心，評委最看重的是您的系統是否真的做得出來、賣得出去！官方明文規定，產品必須完成具標準化或模組化設計，且「在結案前必須導入一定數量之企業付費用戶」。

建議在提案階段就備妥並附上中小企業的「導入意向佐證」，以實際的市場需求來驗證產品的可落地性與商業化擴展能力，這將大幅提高您的可行性分數。

計畫創新性（佔比 30%）：說清楚 AI 核心技術與解決的產業痛點

官方評分標準

評分重點在於開發標的具創新力、競爭力及發展潛力。須具備先期調研投入或代表性用戶案例，並說明計畫執行前後的差異性與導入效益。

展揚實戰建議

計畫書中絕不能只寫空泛的「運用 AI 技術」，必須具體說明所使用的 AI 或 AI Agent 核心模型或演算法（例如深度學習、語言模型），並明確標示「模型名稱、版本、效能、運作環境及適用範圍」。

此外，需清楚論述該技術能提供哪些智慧功能（如辨識、預測、生成，或最進階的「自主決策」），並說明實際應用於哪些營運流程中，如何扣合產業需求創造「降本提效」或「帶動商機」等具體效益。

效益合理性（佔比 20%）：訂出具體、可衡量的 KPI 數字

官方評分標準

計畫預期成果必須產出合理且可衡量之績效指標。

展揚實戰建議

政府的經費必須花在刀口上，要訂定出具體且可行的績效關鍵指標，並清楚說明計算方式。請在計畫書中具體量化您的商業效益，例如：這項服務預計能帶來多少新增投資、帶動多少客戶數、幫助客戶提升多少營收或降低多少成本。

加分條件（5%）：拉高提案層次，精準對接國際化與數位平權政策

官方評分標準

開發標的、工作規劃及績效指標合理可執行，並可呈現顯著成效或符合國際化服務發展。

展揚實戰建議

千萬別錯過這額外的 5% 加分題！若您在計畫書中納入以下規劃，過件率將大幅提升：

• 國際化服務規劃：具備導入國際市場的條件（例如預計上架國際雲市集、取得海外訂單、創造海外營業額，或已簽訂海外 MOU 等），並提出明確可量化的成效指標。
• 促進數位平權：若您的計畫規劃能將 AI 服務擴散、導入至偏鄉或離島地區。
• 績效指標具顯著成效：服務導入具備高度擴散性與規模效益，關鍵績效指標表現優異者。

💡 展揚管顧輔導優勢 展揚會從政策精神出發，深度盤點貴公司的營運藍圖。若您的產品有出海潛力，我們會協助您將國際化策略完美融入商業模式與 KPI 規劃中；若您的產品適合在地化推廣，我們也能協助規劃偏鄉導入等符合「數位平權」的配套方案。 透過拉高整份計畫書的商業與社會格局，讓您的提案從眾多競爭者中脫穎而出，盡力爭取最高 2,000 萬的研發資金！

115年度 AI 創新服務研發補助來了！申請資格與常見問答全解析

Q1：我們公司有資格申請這筆千萬補助嗎？

申請企業必須同時滿足以下 4 大硬性條件：

1. 限定專屬行業別：公司登記的行業分類必須為 J582（軟體出版業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）或 J63（資訊服務業）。
2. 財務體質要健康：公司淨值須為正值，且非銀行拒絕往來戶。
3. 拒絕陸資色彩：不得為陸資投資企業，以經濟部商工登記公示資料或投資審議司之名錄為準。
4. 必須為獨立法人：不得為本國或外國營利事業在臺設立之「分公司」，因分公司不具備獨立法人格。

💡 展揚實戰教學： 不確定公司的行業代碼？請至「財政部稅籍登記資料公示查詢」頁面，輸入統一編號，只要登記營業項目前 3 碼為「582」、「62」或「63」，就具備千萬補助的入場券！

Q2：補助金額最高多少？一家公司最多可以申請幾個案子？

本次補助分為兩大類別，一家企業只能選擇其中 1 個類別，且以 1 案為提案上限：

• 【AI 創新應用服務】（最高補助 500 萬）：聚焦「單一應用場景」，打造輕量化、可快速導入中小企業的 AI 服務。
  
• 【AI Agent 整合服務】（最高補助 2,000 萬）：考量跨流程、跨部門的複雜場景，打造具備「跨域協同能力與自主決策」的整合 Agent 服務。請注意，本計畫補助比例最高為全案總經費的 50%，另外 50% 須由企業自籌。

Q3：公司目前正在執行其他政府補助案，還可以同時申請這次的千萬 AI 補助嗎？

可以，但有數量與資源配置的限制！官方規定，同一企業或同一負責人於同一時期執行之政府計畫總件數，「不得超過 3 件」。

此外，企業於 3 年內執行數位產業署的研發補助計畫件數，也不得超過 2 件。絕對不能以相同或類似的計畫「一案多投」重複申請政府其他補助。

💡 展揚管顧輔導優勢： 如果您同時申請或執行多個政府計畫，評委一定會拿放大鏡檢視！您必須在審查時主動說明「企業資源配置分工」。 展揚會協助您在計畫書中清楚區分各項補助計畫的人力配置與研發標的，讓審查委員了解每個計畫皆有獨立的執行資源與開發能量，而非同一團隊同時承接多項計畫。

Q4：公司研發人力有限，可以把技術開發大幅「委外」給其他廠商嗎？

官方規定，為確保計畫自主性，「無形資產引進」及「委託研究」兩項科目經費合計，以不超過計畫總經費 40% 為原則。

💡 展揚管顧輔導優勢： 在評審委員眼中，「委外比例過高」是絕對的扣分地雷！如果委外經費占比太高，委員將強烈質疑這是一場「代提代操」的案子，並擔心計畫結束後，核心的 AI 技術根本無法留在您的公司內部。 展揚的顧問價值，就是協助您精準界定「內部核心能力」與「外部技術資源」的合理分配，讓委員相信外部能量最終能內化為貴公司的競爭力。

Q5：送件前最後確認！貴公司的資安規劃符合這 5 大硬性要求嗎？

本次計畫針對 AI 風險設下嚴格的資安門檻，具體的 5 大要求精簡如下：

1. 資安經費須達 7% 以上：資訊安全項目經費必須占全案總經費 7% 以上，審查時須說明資安分工與委外比例，結案時需提供給付證明或資安人員相關舉證資料。
2. 完成企業資安評級：受補助企業必須在「簽約前」至 SECPAAS 網站完成企業資安評級，並附於計畫書中，且計畫期末結案時須再次更新。
3. App 須經第三方檢測：若開發對外提供服務的行動應用 App，在對外公開上線前，必須依據規範取得「第三方檢測單位之檢測通過證明」。
4. 繳交 Trust AI 報告：若申請最高兩千萬的「AI Agent 整合服務」類別，提案階段即須提出 AI 可信任治理（Trust AI）規劃，結案時必須提出 Trust AI 檢測或驗證報告。
5. 禁用陸資人員、技術與模型：研發人員不得為大陸籍，資通訊軟硬體不得採用中國大陸廠牌及跨境傳輸，且明文禁止使用來源自中國或具中資背景之開源模型（如 DeepSeek 等）及相關介接工具。

結論｜展揚管顧４大輔導優勢，助企業強攻千萬級補助！

AI Agent 的時代已經來臨，政府祭出最高 2,000 萬的「AI 創新服務研發補助」，正是軟體業者分擔研發與資安成本的絕佳契機。

然而，補助案屬於競爭性審查，不是資格符合就會通過！若無精準的提案策略，極易在第一關就被淘汰。

憑藉豐富的千萬級補助輔導經驗，展揚管顧精準掌握官方審查邏輯，為您提供四大實戰輔導優勢：

一、精準對接市場與政策

• 高度對接政策：展揚將透過深度訪談，協助企業釐清最適合申請的 AI 創新應用或 AI Agent 整合服務，確保提案方向符合官方政策與審查重點。
• 明確定義客群（TA）：精準釐清「使用者、付費者與決策者」，證明市場願意買單，大幅提升計畫的商業化潛力。

二、掌握審查邏輯與架構

• 金字塔寫作結構：採用「結論先行」的撰寫策略，確保前三頁就能讓委員快速看懂計畫的必要性、創新力與商業價值。
• 聚焦應用落地：不流於單純的概念性 AI 導入，而是將預測、生成或自主決策等技術與實際場景綁定，轉化為具標準化設計且結案前能導入付費用戶驗證的應用成果。

三、資源配置與風險控管

• 把關委外比例：合理界定「內部核心能力」與「外部技術資源」，確保核心技術能留在公司內部，消弭委員對「代提代操」的疑慮。
• 制定嚴謹量化 KPI： 設立具備明確規格與佐證資料的查核點（如詳列導入付費用戶數、系統規格等），並推算可信的降本提效或帶動商機效益，確保執行力備受肯定！
• 預留試營運期程：展揚建議在計畫末期預留 2 至 3 個月進行市場測試與試營運，好在結案前導入一定數量的企業付費用戶，以驗證產品的可落地性和商業化擴展。

四、體質包裝與爭取加分

• 強化企業體質論述：針對新創或體質較弱的企業，強化經營團隊戰績與資源說服力，降低委員對「執行風險」的疑慮。
• 佈局加分與資源切割：協助將國際市場導入或數位平權等策略融入計畫以爭取加分；若企業同時執行多項政府計畫，則協助清晰切割研發資源，避免重疊爭議。
  

本計畫將於 115 年 7 月 24 日截止線上收件。別讓繁瑣法規耽誤商機，立即聯繫展揚管顧，讓我們為您盤點技術量能，將創新構想轉化為高勝率的計畫書，聯手拿下千萬研發資金！

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