從數位轉型門外漢到制度化治理的中型製造服務商
一、背景與挑戰
這是一家年營收近五億元的中型 ODM 代工廠，專營鉗類手工具外銷，客戶遍及歐美市場。生產重心集中在越南，台灣端則是組裝與品管的核心基地。
在接班階段到來時，台灣廠肩負着營運治理與品質最終把關的重要角色，但企業卻面臨幾個根本性瓶頸：數位斷層、作業未制度化、品質標準無法追溯。接班人缺乏即時透明的營運資訊，無法精準掌握生產狀況，也難以在國際客戶面前建立高信任度的差異化服務。
更重要的是，在與我們合作之前，對「數位轉型」幾乎是陌生的——不清楚有哪些工具、如何導入、甚至不確定數位化後的營運樣貌應該是什麼。他們的第一句話是：「我們知道必須改變，但不知道從哪開始。」
二、顧問角色：從藍圖到落地的全程設計者
我們接手後，先進行深度盤點，從產線現況、品質管理流程、人員協作模式到客戶需求逐一拆解，並對接班人的治理需求進行分析。
根據診斷結果，我們規劃了一份完整的「數位治理藍圖」：
- 以品檢數據為核心，打造品質分級與履歷透明機制
- 導入 MES 報工系統，建立即時工時與效率監控
- 應用 AI 影像辨識，取代人工品檢高錯誤率問題
- 建立品級對應資料庫，串接客戶訂單生成履歷報告
- 設計接班治理儀表板，將經驗轉換為制度
接著，我們挑選並協調合適的委外廠商，負責系統開發、AI 模型訓練與硬體導入，確保每一步與藍圖對齊。
最後，為了減輕客戶投入成本，我們將整套規劃包裝成補助案，撰寫申請文件、準備簡報與答辯，成功爭取政府資源支援，讓計畫得以低風險啟動。
三、數位解決方案與落地內容
- 小組式報工模組＋即時資料管理
針對多人協作的組裝區，我們設計小組報工流程，導入 MES 系統，記錄每道作業的即時進度、效率與人時，並整合成可視化儀表板，讓接班人隨時掌握產線脈動。 - AI 品檢模組
以歷史抽驗樣本訓練 AI 模型，針對色差、密合度與偏角進行自動判定，提升檢驗效率與準確度，同時建立標準化分級依據，減少人工誤差。 - 品級資料庫與客戶履歷平台
建立不同客戶品級定義與檢測標準，讓系統可依訂單自動套用並生成品質報告與影像記錄，作為客戶驗收依據，也方便內部追溯。 - 接班治理儀表板
整合品檢、報工與效率數據，提供每日營運摘要、異常預警與排程建議，讓治理從口耳相傳的經驗，轉型為可視化、可追蹤的制度化管理。
四、可預期效益
- 品檢效率與準確度顯著提升
AI 取代高錯誤風險的人工檢測，檢驗速度加快且誤判率降低。 - 因應不同市場需求的自動化履歷生成
系統依市場差異自動套用品級標準，快速輸出完整品質報告與影像履歷。 - 資源調度更精準
即時報工數據支援接班者進行營運盤點、人力分配與成本控管。 - 對客戶提供透明可視化交付
不只是出貨單，而是一套可驗證的品質與製程履歷，提升續單率與合作信任。
五、從陌生到落地的轉型故事
這個案子的關鍵，不只是導入了哪些系統與工具，而是從一個對數位轉型完全陌生的製造商，透過我們的顧問規劃、跨廠商協作與補助資源整合，一步步走到制度化治理與對客戶差異化服務的成果。
現在，這家公司不只是一家代工廠，更是一家能提供品質透明、可驗證製程與數據治理能力的製造服務商。這樣的轉型，不是靠一次購買工具，而是靠一套完整的藍圖與落地執行，真正改變了企業的營運底層。
歡迎與我們聊聊。我們擅長的不是「推銷補助」，而是陪你完成轉型的第一步，打造真正能跨足全球的品牌基礎。
